跟着TED学AI

曾经，人类将思考交给机器，希望借此获得自由。但这只让拥有机器的其他人奴役了他们。

– 弗兰克·赫伯特

《沙丘》中的这句话深刻揭示了人类对科技的复杂情感。一方面，我们渴望通过科技来提高和解放自己；另一方面，我们又害怕科技会超越控制，最终奴役我们。

人工智能就是这种典型的技术，我们在享受科技的便利的同时，我们也应该时刻保持警惕，审慎地对待科技带来的影响。

TED是Technology、Entertainment和Design的首字母缩写，汇集了来自全球不同领域的最优秀头脑，他们的演讲往往能激发新的思考方式和观点。

TED有许多演讲时关于人工智能的。这些演讲能够让你全面了解到人工智能技术最新进展以及发展趋势，以及人工智能对社会、伦理、经济等方面的影响，为我们提供一个多角度思考人工智能的机会。

到底什么是人工智能？

穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）是一个充满传奇色彩的人物。他19岁就从牛津大学辍学创业，是DeepMind的联合创始人，开发的AlphaGo击败了李世石，目前是微软AI首席执行官。顺便提一下，DeepMind另一个创始人德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）今年刚刚获得诺贝尔化学奖。

苏莱曼提出一个新观点，那就是人工智能不仅仅是一个软件，而应该被理解为一种全新的数字物种（Digital Species），成为我们人生旅程中的新搭档。它们会拥有近乎无懈可击的智商，还具备非凡的情商，善良且富有同理心。试想一下，如果每个人的口袋里都有一位个性化的导师，可以是老师、律师、医生以及教练——全天二十四小时都在你的身边，彻底改变人类的文明。

我们真正该畏惧的并非人工智能，而是那些费尽心机想通过技术牟利之人。苏莱曼对待人工智能的态度是谨慎乐观，也提醒人们对其潜在风险保持警惕。苏莱曼的着装非常有意思，乍一看我还以为是乔布斯在发布苹果新产品呢！

空间智能让AI看懂世界

李飞飞现生于中国北京，后随父母移民美国。她在人工智能领域尤其是计算机视觉方面做出了卓越贡献。

寒武纪物种大爆发，就是因为看见的能力使生物神经系统进化，从视觉到洞察力再到理解和行动，从而产生了智能。好奇心驱使我们创造机器，而让机器尽可能智能地看见世界甚至比我们做得更好，这就是空间智能。李飞飞所创造的图像标注数据库ImageNet，在工智能拥有视觉能力的历史中起到了关键作用，如果没有她的努力，我们便不会拥有特斯拉的全自动驾驶、苹果面容ID以及医学影像自动诊断等。在新的旅程中，李飞飞希望进一步让计算机和机器人能看懂三维空间，促成数字寒武纪大爆发，帮助人类收货值得信赖的伙伴们。

李飞飞本质是一名科学家，着眼解决问题而不是制造焦虑。《我看见的世界》一书既是李飞飞从底层移民成长为科学家的个人史，也是一部人工智能特别是视觉的发展史，推荐阅读。

AI如何拯救而不是摧毁教育

萨尔·可汗（Sal Khan）最初只是为了辅导他的表妹而制作了数学教学视频，没想到视频在网络上迅速走红。随后他发布了海量的免费教育视频，建立起了全球最大在线免费教培机构——可汗学院。

学生使用人工智能作弊并破坏教育的新闻屡见不鲜，但是，可汗认为利用人工智能能够实现数学、计算机、写作等方面，比如他们的Khanmigo，能优秀导师一样引导学生思考、与学生进行苏格拉底式对话等。可汗认为人们不应消极对待人工智能，而应积极参与，设置防护栏和合理规定，为积极案例努力，因为人工智能可以增强人类智能、潜力和目的。

和许多人一样，我认为可汗理应荣获诺贝尔教育奖。可汗的《教育新语》一书描绘了如何用AI改变教育格局，培养孩子们的创造力、思维能力和终身学习能力，推荐阅读。

每个人都可以是程序员

GitHub是一个为全球程序员提供协作和分享的平台，因为程序员男性居多，网友戏称GitHub是为全球最大同性交友网站。托马斯·多姆克（Thomas Dohmke）是GitHub的CEO，也是GitHub Copilot这个AI编程助手的主要推动者。

多姆克展示了在人工智能的助力下，编程的壁垒正迅速消失，创建软件正变得如同搭建乐高积木一般简单且充满乐趣。多姆克强调专业软件开发人员的职业不会消失，人类仍需在软件构建中发挥重要作用，到2030年可能会有超过十亿的开发者在GitHub上协作。

声称人工智能会代替软件工程师，就如同宣称拿着一个皮搋子就能成为水管工一样不切实际。如果软件工程师都能被替代，那么CEO可能早就被人工智能替代掉了，这群人的无非是看幻灯片和财务报表而已！不过，人工智能的确降低了编程的门槛，就像英语一样，任何人在AI的帮助之下都可以编程的日子并不遥远了。

通用人工智能之路

伊尔亚·苏茨克维（Ilya Sutskever），OpenAI的联合创始人及首席科学家，曾经参与开除Sam Altman。他师从诺贝尔奖和图灵奖获得者杰弗里·辛顿，代表作品有AlexNet和AlphaGo。

那么人工智能究竟是什么？人工智能不过是大型计算机中的数字大脑，这就是人工智能的本质。随着研究人员和工程师继续致力于人工智能的研究，总有一天，数字大脑将变得和我们的生物大脑一样好甚至更出色，我们把这样的人工智能称为「通用人工智能」。

伊尔亚··苏茨克维本质是一名科学家，而非商人，推荐大家看他的视频，因为我对他的观点更为信任。

通用人工智能的变革潜力

沙恩·莱格（Shane Legg）与穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）以及德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）共同创建了DeepMind，而后者今年刚刚获得诺贝尔化学奖。

莱格是最早提出通用人工智能（Artificial General Intelligence）这个术语的科学家。他参与创立的DeepMind，愿景就是找到通往通用人工智能的途径。2001年，莱格预测到2028年有50%的机会出现通用人工智能。通用人工智能可能带来巨大好处，如加速科学发展，但也可能带来不良后果。莱格提醒人们，阻止人工智能发展是不现实的，世界需更多的人来了解和思考如何确保其安全且符合伦理，以开启人类新黄金时期。

预测通用人工智能的出现时间是：2028年，有50%的机会……如果在2028年没有发生，我也不会感到惊讶，这个预测信息量跟抛硬币差不多。但是，DeepMind的确一手打造了AlphaGo、AlphaZero、AlphaFold、AlphaGeometry等，目前连Gemini都归DeepMind管理，莱格的观点值得你的关注。